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LlamaIndex示範LanceDB多模態影片RAG

1 篇報道1 個報道來源4 天前更新

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AI 綜述

2026年10月3日,LlamaIndex介紹與LanceDB結合的進階影片處理示範,採用多模態RAG處理影片,並結合OpenAI GPT4V及LanceDB,以檢索影片影像和音訊轉寫內容。流程先每5秒擷取一個影格,整段影片約取得160個影格,再把音訊轉成文字;其後使用OpenAI CLIP,分別為文字及影像生成嵌入向量,並將向量存入LanceDB VectorStore。報道展示了從影片取樣、音訊轉寫到多模態向量儲存及檢索的處理方式。

AI 根據報道生成 · 3 天前更新

報道時間線

沿着報道,瞭解事件的不同側面。

10月3日
  1. LlamaIndex:產品、工程與評測
    LlamaIndex 與 LanceDB:以多模態 RAG 進行進階影片處理

    LlamaIndex 結合 OpenAI GPT4V 與 LanceDB,示範以多模態 RAG 處理影片,檢索影像及音訊轉寫內容。流程每 5 秒擷取 1 個影格(約 160 個),將音訊轉成文字,再用 OpenAI CLIP 為文字和影像生成嵌入向量,存入 LanceDB VectorStore。