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Cartesia在AWS部署低延遲語音AI應用

1 篇報道1 個報道來源3 小時前更新

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AI 綜述

2026年11月4日,AWS Machine Learning Blog 發文介紹 Cartesia 在 AWS 建構低延遲語音 AI 應用的做法。文中指出,Cartesia 的 Sonic 文字轉語音模型及 Ink 語音轉文字模型,均針對低於 100ms 的首字節延遲作出優化。Sonic 可透過 AWS Marketplace 的 SageMaker AI 模型套件部署至 VPC 內端點,也可在 EC2 GPU 上自行管理;文章並詳述 Sonic 在 AWS 的部署方式。Ink 則透過 Cartesia API 提供。報道介紹的內容包括兩款模型的延遲目標,以及 Sonic 和 Ink 各自的部署或提供方式。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

報道時間線

沿着報道,瞭解事件的不同側面。

11月4日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Cartesia 如何在 AWS 上建構超低延遲語音 AI 應用

    Cartesia 的 Sonic 文字轉語音及 Ink 語音轉文字模型均針對低於 100ms 首字節延遲作優化,文章並詳述 Sonic 在 AWS 的部署方式。Sonic 可透過 AWS Marketplace 的 SageMaker AI 模型套件部署至 VPC 內端點,亦可在 EC2 GPU 上自行管理;Ink 則透過 Cartesia API 提供。

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