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上海交大團隊開發代謝組年齡加速指標
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AI 綜述
上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院卜軍團隊與上海交通大學錢昆團隊，運用高通量質譜檢測及 AI 集成學習，分析中國 6 個中心 18,476 名參與者的血漿代謝組，描繪全生命週期特徵，並開發代謝組年齡加速（mAA）指標。研究篩選出 56 個與年齡相關的代謝特徵；約 6 年隨訪期間，mAA 每增加一個標準差，全因死亡風險約升高 50%，並與高血壓、脂肪肝及糖尿病等慢性疾病相關。
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最新進展11月4日 06:00
研究顯示，mAA 每增加一個標準差，全因死亡風險約升高 50%，並與多種慢性疾病相關。報道時間線
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11月4日
- 新浪科技上海交大團隊開發 AI 代謝衰老指標，研究其與慢病及死亡風險的關聯
上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院卜軍團隊與上海交通大學錢昆團隊，運用高通量質譜檢測和 AI 集成學習，分析中國 6 個中心 18,476 名參與者的血漿代謝組，描繪全生命週期特徵並開發代謝組年齡加速（mAA）指標。研究篩選出 56 個年齡相關代謝特徵；約 6 年隨訪中，mAA 每增加一個標準差，全因死亡風險約升高 50%，並與高血壓、脂肪肝及糖尿病等慢性疾病相關。
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