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YOLO11 車輛進出計數系統建置
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AI 綜述
2026年10月27日，阿里雲開發者社區 AI 報道介紹一套以 YOLO11 和 ByteTrack 建立的車輛進出計數系統，串接越線判定、資料儲存及 Web 展示。系統以檢測框底邊中心點判斷車輛相對計數線的位置，加入死區及連續影格確認，以減少計數線附近抖動造成的誤計數；後端採用 FastAPI 和 SQLite。報道稱，四項純計數邏輯單元測試已通過；完整準確率仍須以真實影片進行人工標註，並評估 Precision、Recall、F1 及分時段計數誤差。
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最新進展10月27日 20:37
四項純計數邏輯單元測試已通過，完整準確率評估仍待真實影片驗證。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月27日
- 阿里雲開發者社區 AI用 YOLO11 + ByteTrack 建立車輛進出計數系統：從目標檢測到完整 Web 應用
作者以 YOLO11、ByteTrack 建立車輛進出計數系統，串接越線判定、資料儲存及 Web 展示。系統以檢測框底邊中心點判斷車輛相對計數線的位置，並用死區及連續影格確認減少線附近抖動造成的誤計數，後端採用 FastAPI 和 SQLite。四項純計數邏輯單元測試已通過，但完整準確率仍須以真實影片人工標註，並評估 Precision、Recall、F1 和分時段計數誤差。
本事件熱度走勢
當前熱度 9·可比範圍峯值 10（10月27日 21:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
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