研究者探索以機制設計約束 AI 智能體

2026年11月3日，MIT Technology Review報道，逆向博弈論（亦稱機制設計）透過設計誘因，令 AI 智能體遵守規則成為較理性的選擇，作為模型對齊的另一種思路。MIT、耶魯及哥倫比亞的研究者在預印本中提出多種做法：讓模型預測另一模型的答案、令智能體彼此競爭，或配對偏差方向相反的模型；普林斯頓的方案則安排模型輪流擔任解題者及審核者。報道指出，這些方法仍面對智能體能否對誘因作出可預測反應、以及能否應用於不同任務等問題。研究者將逆向博弈論視為可與可解釋性、監管及訓練並用的一層防線。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。