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Shape Census 助團隊盤點混亂模組
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AI 綜述
DEV Community 於 2026-10-16 發表文章，提出 Shape Census，協助團隊在重構前盤點未經測試的模組。做法是在模組邊界記錄呼叫，再按輸出結構統計不同形狀，並透過測試固定已觀察到的行為。文章提及約 4,000 次合成呼叫及三個函數邊界，但説明這些只是格式示例。文章亦提醒，應先遮蓋客戶識別資料，並避免將原始 ledger 提交至程式碼庫。
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最新進展10月16日 13:03
最新報道提出 Shape Census，協助團隊在重構前盤點未經測試的模組。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月16日
- DEV CommunityShape Census：重構前如何盤點混亂模組
文章提出 Shape Census，協助團隊在重構前盤點未經測試的模組：先在模組邊界記錄呼叫，再按輸出結構統計不同形狀，並以測試固定已觀察到的行為。文中的約 4,000 次合成呼叫及三個函數邊界只作格式示例；文章亦提醒先遮蓋客戶識別資料，並避免將原始 ledger 提交至程式碼庫。
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