Meta 開放 Muse Spark Open 權重

Meta 推出 Muse Spark Open，重返開放權重模型領域；模型面向編碼和智能體任務，支援文字、圖像、影片及音訊。模型有 816 billion parameters（42 billion active），上下文窗口最高達 one million tokens。

Meta 今日發佈 Muse Spark Open 的模型權重；這款原生多模態模型有 816B 總參數（42B active）及 1M-token 上下文窗口。

Meta 發佈 Muse Spark Open 開放權重模型，並與 Apple 合作，讓模型可透過最新 MLX 框架在兩部 Apple M5 Ultra Mac Studio 上運行。Meta 稱它是原生多模態模型，總參數量為 816 billion，擅長長時程任務、複雜軟件工程及多步推理。

Meta 公開 Muse Spark Open 的模型權重，稱這款面向編碼與智能體的模型能力不及週一推出、維持封閉的 Muse Wonder。

Meta 發佈 Muse Spark Open，這是一款面向智能體編碼的 816B MoE 模型，具備 42B 活躍參數及 1M token 上下文窗口。該模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上訓練，原文稱其具備較高的首次嘗試準確率、可靠的工具調用能力，以及跨程式碼庫的深入理解能力。

Meta 開放 Muse Spark Open 權重，模型現可在 Hugging Face 依 Muse Model License 取得。模型總參數量為 816B、啟用參數量為 42B，上下文窗口為 1M tokens，面向編碼及智能體工作流程，並支援原生多模態輸入。

Meta 開放 Muse Spark Open 權重，這款專為編碼智能體工作流設計的模型有 816B 總參數、推理時啟用 42.7B 參數及 1M token 上下文窗口。

Meta 宣佈發布 Muse Spark Open 的模型權重，讓開發者可自行運行及適配這款模型。這款模型專為編碼及支援 AI 智能體而設，但不及本週早些時候亮相的 Muse Wonder 先進。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，基於安全與能力考量，公司通常不會開源最強模型，但計劃持續開源優秀模型。

Meta 於 2026 年 10 月 15 日公開 Muse Spark Open 的模型權重；這款原生多模態開放權重模型有 816B 總參數、42B 啟用參數及 1M-token 上下文窗口。

Meta 表示已與 Apple 合作，讓 Muse Spark Open 可在 M5 Ultra Mac Studio 上本機運行。用戶可配對兩至四部 Mac Studio，以編寫程式或進行智能體工作。

Meta 發佈 Muse Spark Open，並稱其為美國能力最強的開放權重模型。Muse Spark Open 總參數量為 816B，活躍參數量為 42B，並具備 1M-token 上下文窗口。

Muse Spark 開放權重，成為迄今能力最強的美國開放權重模型。作者認為，前沿模型帶來的智能租金市場並未形成，模型能力達到一定水平後，價格才是用戶選擇的關鍵。Meta 正憑 Muse 的高黏性建立網絡護城河，作者看好其在消費者 AI 領域勝出。

vLLM 與 Meta Superintelligence Labs 合作，為 Muse Spark Open 提供 Day 0 支援；模型有 816B 總參數、每個 token 啟用 42B 參數及 1M 上下文窗口。

Meta 推出 Muse Spark Open，一款約 816B 參數、每個 token 約啟用 42B 參數的開放權重多模態混合專家模型，支援文字、圖像、音訊和影片輸入，並生成文字。模型的上下文窗口最高為 1M tokens。文章列出 Transformers、llama.cpp、SGLang 和 vLLM 等推理部署方式，以及使用 TRL 進行 LoRA 微調的示例。

Together AI 今日提供 Meta Muse Spark Open，可在 Together AI Serverless 上運行，並透過 Together API 呼叫。

Meta 已發佈 Muse Spark Open 權重，該模型現已可透過 Modal Auto Endpoints 使用。模型專為智能體編碼和長時程任務而設，具原生多模態理解及 1M-token 上下文窗口，並支援編寫和除錯程式碼、多步規劃、循序使用工具及延長工作流程中的失敗恢復。