夏志進談具身智能格局與數據壁壘

2026年10月21日，祥峯投資管理合夥人夏志進表示，具身智能的應用場景與機器人形態多樣，因此行業終局不會由一兩家公司控制，而會出現多個細分領域的領先企業。他指出，具身數據獲取成本高、資訊密度低，數據公司不能只做採集，還須發展清洗、標註及模型等技術能力，避免同質化和價格戰。他並表示，仿真數據可配合採集數據用於訓練，協助覆蓋現實中罕見的極端場景。

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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。