EKS以Splunk延遲指標配合KEDA擴縮

2026年10月27日的 DEV Community 報道介紹一項 EKS 實驗，處理應用程式延遲偏高、但 CPU 正常時，CPU HPA 缺乏有效擴縮訊號的情況。實驗對象是 I/O-bound Python 服務，做法是把 Splunk 的請求延遲指標配合 KEDA 作為擴縮依據，以補足單靠 CPU 指標的不足。報道交代了實驗的問題背景、所用指標與擴縮工具，但沒有提供具體設定、量化測試結果或實驗成效。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。