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Pinal模型由功能描述設計蛋白質
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2026年10月25日，研究團隊提出蛋白質設計模型 Pinal，將自然語言功能描述轉換為蛋白質結構，再根據結構設計候選氨基酸序列。模型以17億組蛋白質—文本配對訓練，所用數據集涵蓋約1.35億條蛋白質序列，模型有160億參數。團隊對四類蛋白質進行實驗驗證，其中設計的 pinalH02 令甘氨酸濃度達11.1毫摩爾每升，為天然大腸桿菌H蛋白組件的1.7倍。
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最新進展10月25日 17:47
最新報道稱，Pinal 已對四類蛋白質進行實驗驗證，設計的 pinalH02 甘氨酸濃度達11.1毫摩爾每升。報道時間線
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10月25日
- 新浪科技Pinal以自然語言功能描述生成蛋白質結構並設計候選序列
研究團隊提出蛋白質設計模型 Pinal，將自然語言功能描述轉為蛋白質結構，再據此設計候選氨基酸序列。團隊以17億組蛋白質—文本配對、涵蓋約1.35億條蛋白質序列的數據集訓練出160億參數模型，並對四類蛋白質進行實驗驗證；其中設計的 pinalH02 令甘氨酸濃度達11.1毫摩爾每升，為天然大腸桿菌H蛋白組件的1.7倍。
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