Cider 量化與裝置端推理取捨

2026年10月28日，Cider 團隊指出，裝置端推理的量化取捨不能只看速度；模型縮小不代表實際延遲會按比例下降，行為邊界亦可能改變。模型縮小 4x，很少能帶來 4x 加速；量化錯誤較容易影響密集小字介面、相似圖示，以及長上下文的多步決策。Cider 以真實任務軌跡作校準，並以逐步準確率、多步完成率和介面元素召回率評估；團隊開源完整的裝置端 Agent pipeline。

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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。