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Gemma 4 26B A4B 8GB 運行測試
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AI 綜述
2026-10-20 02:12，DEV Community 發布報道，探討 Gemma 4 26B A4B 能否在 8 GB RTX 3050 上運行。報道指出，模型可透過 llama.cpp 運行，但 30 個專家層中有 21 個須留在系統 RAM。啟用 drafter 後，模型可容納 131,072 tokens 上下文；GSM8K 和 BFCL simple 評分分別為 0.965 和 0.945。報道亦列出生成速度為 33.7 tok/s，低於 12B 的 55.1 tok/s。這些數據涵蓋該設定的運行條件、上下文容量、評分及生成速度比較。
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最新進展10月20日 02:12
Gemma 4 26B A4B 可用 llama.cpp 在 8 GB RTX 3050 運行。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月20日
- DEV CommunityGemma 4 26B A4B 能否在 8 GB RTX 3050 上運行？
Gemma 4 26B A4B 可透過 llama.cpp 在 8 GB RTX 3050 上運行，需將 30 個專家層中的 21 個留在系統 RAM。啟用 drafter 時可容納 131,072 tokens 上下文，GSM8K／BFCL simple 評分為 0.965／0.945；生成速度為 33.7 tok/s，低於 12B 的 55.1 tok/s。
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