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Harness 提升較弱模型的推理表現
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AI 綜述
2026年10月17日，DEV Community 報道稱，較強模型可透過建立 Harness，在不重新訓練的情況下把能力轉移給較弱模型，提升其推理時表現。報道以四項 Theory-of-Mind 評測呈現結果：弱模型平均分由 0.49 升至 0.91。Harness 在推理階段提供協助，包括把不穩定的推理交由確定性程式碼處理、使用路由，以及嚴格限制答案格式。報道指出，最弱的目標模型獲益最大。
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最新進展10月17日 08:44
最新報道稱，弱模型在四項 Theory-of-Mind 評測的平均分由 0.49 升至 0.91。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月17日
- DEV Community測試時能力遷移：Harness 才是導師
較強模型可透過建立 Harness，在不重新訓練下把能力轉移給較弱模型，提升其推理時表現。四項 Theory-of-Mind 評測中，弱模型平均分由 0.49 升至 0.91；提升來自把不穩定推理交由確定性程式碼處理、路由及嚴格答案格式限制。最弱的目標模型獲益最大。
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