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DeepSeek與OpenAI推理模型競爭
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AI 綜述
2026年10月30日13:39的報道將DeepSeek與OpenAI的推理模型競爭，概括為兩種取向：DeepSeek R1採用開源、模組化設計，OpenAI o1則具備通用能力與規模。報道列出DeepSeek R1在AIME 2024、MATH-500及SWE-bench分別取得79.8%、97.3%及49.2%，並稱這些成績略高於OpenAI o1。至於MMLU，DeepSeek R1取得90.8%，低於OpenAI o1的91.8%。報道以模型設計取向及基準測試成績呈現雙方競爭。
AI 根據報道生成 · 48 分鐘前更新
最新進展10月30日 13:39
最新報道列出 R1 在三項測試略高於 o1，但在 MMLU 低於 o1。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月30日
- Unite.AIDeepSeek 與 OpenAI：開源推理模型之爭
DeepSeek 與 OpenAI 的推理模型競爭，體現在 DeepSeek R1 的開源、模組化設計，以及 OpenAI o1 的通用能力與規模。DeepSeek R1 在 AIME 2024、MATH-500 和 SWE-bench 分別取得 79.8%、97.3% 和 49.2%，略高於 OpenAI o1；在 MMLU 則以 90.8% 略低於 o1 的 91.8%。
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