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16歲作者打造780B參數模型 Ganymede
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DEV Community 於 2026-10-22 報道，16 歲的 Afonso Faro 分享約一年來打造自有大型語言模型 Ganymede 的經驗，並整理五項訓練心得。報道指出，Ganymede 1.1 採用 MoE，總參數量為 780B，每個 token 約啟用 20B。模型以約 5T tokens 的公開網頁文字和開源程式碼進行預訓練，訓練使用 450+ 張 H200 GPU，分佈於法國、葡萄牙和荷蘭的數據中心。報道未詳述五項心得的內容。
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最新進展10月22日 07:07
Afonso Faro 分享 Ganymede 1.1 的打造與訓練經驗，並整理五項心得。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月22日
- DEV Community16 歲作者花約一年打造 780B 參數的 Ganymede，分享訓練心得
16 歲的 Afonso Faro 分享他約一年來打造自有大語言模型 Ganymede 的經驗，並整理五項訓練心得。Ganymede 1.1 採用 MoE，總參數量為 780B、每個 token 約啟用 20B；模型以約 5T tokens 公開網頁文字和開源程式碼預訓練，並使用分佈於法國、葡萄牙和荷蘭數據中心的 450+ 張 H200 GPU 訓練。
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