鍵盤語法標註模型修正設定後降低誤改

報道介紹一款 26.2M 參數的鍵盤語法標註模型，並指出修正一行初始化設定後，模型 soup 才能奏效。修正設定後，三個訓練版本組成的模型 soup 誤改率降至 1.16%。報道同時列出 v2.0 的測試結果：測試套件誤改率為 1.9%，低於初版的 11.1%；在手機錯字集上，v2.0 的 F0.5 為 0.912，準確修正比例由 22% 升至 77%。模型檔以 Apache-2.0 授權提供。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。