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家用實驗室搭建開源數據湖倉平台
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AI 綜述
2026年10月17日，DEV Community 刊出一篇家用實驗室搭建記錄：作者利用三台迷你電腦及既有的 RKE2 叢集，建立開源數據湖倉與 MLOps 平台，作為 Databricks 的自建替代方案。平台以 Trino、Apache Iceberg、Project Nessie、dbt 和 MLflow 等元件串連數據處理、版本管理、模型訓練及部署。Nessie 負責管理數據版本；dbt 在分支上完成測試後才合併。足球預測模型每日重新訓練及測試，通過檢查後由 KServe 提供服務。報道亦展示了數據版本控制、分支測試與模型服務如何組成一套端到端工作流程。
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最新進展10月17日 07:23
作者展示以三台迷你電腦及既有 RKE2 叢集搭建的平台，並每日訓練、測試足球預測模型。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月17日
- DEV Community自建 Databricks 替代方案：家用實驗室數據湖倉與 AI/ML 數據工廠
作者在三台迷你電腦及既有 RKE2 叢集上搭建開源數據湖倉與 MLOps 平台，以 Trino、Apache Iceberg、Project Nessie、dbt 和 MLflow 等元件串起數據處理、版本管理及模型訓練部署。平台以 Nessie 管理數據版本，dbt 在分支完成測試後才合併；足球預測模型每日重新訓練及測試，通過檢查後由 KServe 提供服務。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。