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IRIS 從基因活動追溯胚胎訊號歷程

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AI 綜述

MIT 與 Whitehead Institute 研究團隊開發的機器學習模型 IRIS,能從基因活動模式辨識細胞曾接收的訊號通路,並推斷胚胎發育階段的訊號歷程。報道指出,同一訊號通路在不同細胞類型中會留下相似的基因活動「指紋」,這使 IRIS 能推斷未曾接觸過的細胞類型中的訊號。研究團隊以人類胚胎幹細胞實驗數據訓練模型,之後在小鼠胚胎中測試;模型對促進肺部細胞發育的訊號通路作出的預測,亦獲實驗支持。

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報道時間線

沿着報道,瞭解事件的不同側面。

10月16日
  1. MIT News
    IRIS 模型解讀細胞溝通訊號,追溯胚胎發育中的訊號歷程

    MIT 與 Whitehead Institute 研究團隊的機器學習模型 IRIS,能從基因活動模式辨識細胞接收過的訊號通路,並推斷胚胎發育階段的訊號歷程。同一訊號通路在不同細胞類型中會留下相似的基因活動「指紋」,令 IRIS 能推斷未曾接觸過的細胞類型中的訊號。研究團隊以人類胚胎幹細胞實驗數據訓練模型,並在小鼠胚胎中測試;IRIS 對促進肺部細胞發育的訊號通路預測亦獲實驗支持。

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