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Google 發佈 EmbeddingGemma 2 多模態模型
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AI 綜述
2026年10月7日，Google DeepMind 發佈 EmbeddingGemma 2，稱其為一款 740M 參數的開放權重多模態嵌入模型，可將文字、圖像、影片影格及音訊映射至同一向量空間。Google Developers Blog 同日刊出的開發者指南補充，模型基於 Gemma 4，使用 768 維向量空間；用戶可按需要載入文字與程式碼的 270M 參數配置，或擴展至完整多模態的 740M 參數配置，兩種配置共用同一向量空間。報道介紹其將多模態語義搜尋帶到端側。
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最新進展10月7日 00:28
開發者指南説明，模型可按需選用 270M 文字與程式碼配置或 740M 完整多模態配置。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月7日
- Google Developers BlogEmbeddingGemma 2 開發者指南
EmbeddingGemma 2 開發者指南介紹這款基於 Gemma 4 的開放模型，可將文字、程式碼、圖像、影片和音訊映射至同一個 768 維向量空間。模型可按需載入由文字與程式碼的 270M 參數配置，擴展至完整多模態的 740M 參數配置，各配置共用同一向量空間。
- Google Developers BlogEmbeddingGemma 2 將多模態語義搜尋帶到端側
Google DeepMind 發佈 EmbeddingGemma 2，一款 740M 參數的開放權重多模態嵌入模型，可將文字、圖像、影片影格及音訊映射至同一向量空間。
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