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Kotoba-Tutor 評測與微調進展
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先了解這件事
AI 綜述
Kotoba-Tutor 的語音教學流程已端到端運作，但評測顯示錯誤分類有明顯偏差：Swallow-8B 在 1,288 句 TEC-JL 評測中，約有 1,240 句被判為助詞錯誤，其他錯誤類別的召回率均為零。其後進行 LoRA 微調，加入 10k 正確例句，並把改動 token 的損失權重調至 4x。微調後，誤判率由 0.95 降至 0.17，exact-match 由 0.01 升至 0.03；不過，模型大多隻學會不標記錯誤。
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最新進展10月21日 22:30
LoRA 微調後誤判率降至 0.17，但模型大多隻學會不標記錯誤。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月21日
- DEV CommunityKotoba-Tutor 日語導師智能體運作正常，唯獨把所有錯誤都判作助詞
Kotoba-Tutor 的語音教學流程已端到端運作，但 Swallow-8B 在 1,288 句 TEC-JL 評測中約有 1,240 句被判為助詞錯誤，其他錯誤類別的召回率均為零。後續 LoRA 微調加入 10k 正確例句及 4x 改動 token 損失權重後，誤判率由 0.95 降至 0.17，exact-match 由 0.01 升至 0.03，但模型大多隻學會不標記錯誤。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。