Cognition談多智能體系統的實作與限制

2026年10月13日，Cognition 在 Devin 博客分享多智能體系統的實作經驗。早先報道稱，較有效的模式是由單一智能體負責寫入，其他智能體提供判斷與協作支援；Devin Review 在 Devin 編寫的 PR 中平均每個找出 2 個 bug，約 58% 屬嚴重問題，兩者會反覆審查和修正。後續報道則稱，Cognition 主張現階段不應採用多智能體協作架構，理由是跨智能體難以充分共享上下文，分散決策容易令系統變得脆弱。文章提出共享完整智能體執行軌跡，而非個別訊息，並指出每個行動都帶有隱含決策，決策衝突會造成不良結果。對長任務，Cognition 提出採用單線程線性智能體，並用模型把行動與對話歷史壓縮成關鍵資訊；Cognition 表示曾微調較小模型。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。