AI 回答監測數據接入數據倉庫方案

2026年10月31日，阿里雲開發者社區 AI 發布文章，介紹把 AI 回答監測數據接入數據倉庫的方法。方案採用 ODS、DWD、ADS 三層，分別存放原始回答、加工明細和指標聚合；新增數據寫入 ODS 新分區，DWD 則按分區覆蓋回灌。若指標口徑變更，文章建議重放 DWD，再按新版本重算 ADS，同時保留舊版。追查方面，每項指標可沿口徑版本、DWD 明細及 answer_id 回查 ODS 原始回答。文章所列 12,000 條回答及 360 條帶被引連結，均為假設示例，並非實際監測數據。報道未交代方案的落地或後續執行情況。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。