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Tessl 分享企業級智能體記憶設計經驗
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AI 綜述
2026年10月8日，Tessl 在產品與工程博客分享為跨公司智能體建立記憶系統的設計經驗。設計包括把觀察提煉為附有來源證據的主張、保留新舊事實並標示時間與資訊缺失，以及在模型執行前按用戶權限檢索記憶。作者以 LongMemEval 的 500 題進行測試，稱正確證據在 99.8% 的問題中進入前十項結果。處理約 35 million tokens 花費 $8.24，使用兩個 CPU，沒有 GPU。在五組隔離記憶庫的對抗測試中，45 次攻擊均被拒絕或限制。
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最新進展10月8日 23:19
Tessl 分享企業級智能體記憶設計，並公佈基準測試、處理成本及對抗測試結果。報道時間線
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10月8日
- Tessl：產品與工程博客AI 並非不夠聰明，而是看不見：企業級智能體記憶的設計經驗
作者分享為跨公司智能體建立記憶系統的三項設計：把觀察提煉成附有來源證據的主張、保留新舊事實並標示時間與資訊缺失，以及在模型執行前按用戶權限檢索。在 LongMemEval 的 500 題中，正確證據在 99.8% 的問題上進入前十項結果；處理約 35 million tokens 花費 $8.24，使用兩個 CPU，沒有 GPU。在五組隔離記憶庫的對抗測試中，45 次攻擊均被拒絕或限制。
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