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OSINT調查方法與鏈上資金追蹤
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AI 綜述
2026年10月17日21:00的報道介紹 OSINT 實務調查流程：以時間戳、SHA-256 雜湊及證據保管鏈保存資料，交叉比對網域、錢包、外洩資料和社交媒體身份；圖片及影片可透過地理位置、EXIF 和壓縮痕跡核實，結論至少須由兩個獨立來源支持，AI 模型亦可協助識別交易模式。21:01的後續報道指出，數碼鑑證及 Web3 安全從業者 André Dias Moreira Prol 分享目標數碼資產盤點、鏈上資金追蹤和資料核實方法。他追查一宗 1.2 million USDC 失竊案，沿三次跨鏈轉移追至同一交易所存款地址。
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最新進展10月17日 21:01
後續報道披露，Prol 追查一宗 1.2 million USDC 失竊案，沿三次跨鏈轉移追至同一交易所存款地址。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月17日
- DEV CommunityOSINT 實戰：真實調查中的開源情報技巧
數碼鑑證及 Web3 安全從業者 André Dias Moreira Prol 分享 OSINT 實地調查方法，涵蓋目標數碼資產盤點、鏈上資金追蹤和資料核實。每項關鍵發現須由至少兩個獨立來源佐證；他追查一宗 1.2 million USDC 失竊案時，沿三次跨鏈轉移追至同一交易所存款地址。
- DEV CommunityOSINT 實戰：真實調查的情報技術
OSINT 實務調查透過有系統、可審核的流程，把散落網上的公開資料連結成可用證據。調查者以時間戳、SHA-256 雜湊及證據保管鏈保存資料，並交叉比對網域、錢包、外洩資料與社交媒體身份。圖片和影片可透過地理位置、EXIF 及壓縮痕跡等方式核實，結論至少須有兩個獨立來源支持；AI 模型亦可協助識別交易模式。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。