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Slow Start以TCP式調節每日步數目標
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AI 綜述
2026年10月26日，DEV Community 報道介紹開源健身遊戲 Slow Start，設計靈感來自 TCP 擁塞控制，並以此調節每日步數目標：達標後上調目標，未達標則把目標減半。報道列出其驗證集結果：71.1% 的日子達標，目標相當於平日步數的 74%；「個人第 30 百分位」規則則有 69.7% 的日子達標，兩者表現相若。系統使用 TabPFN v2 預測翌日步數並限制目標，Gemma 3 4B 則負責回應每日記錄；兩個模型均在作者控制的伺服器運行。
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最新進展10月26日 05:08
最新報道指出，Slow Start 在驗證集有 71.1% 的日子達標，並交代兩個模型的用途及部署方式。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月26日
- DEV CommunitySlow Start：把每日步數目標設計成 TCP 擁塞控制
Slow Start 是一款開源健身遊戲，按 TCP 式調節每日步數目標：達標後上調，未達標則減半。在驗證集上，它有 71.1% 的日子達標，目標為平日步數的 74%，與「個人第 30 百分位」規則的 69.7% 相若。TabPFN v2 預測明日步數並限制目標，Gemma 3 4B 負責回應每日記錄；兩者均在作者控制的伺服器運行。
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