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研究：少量預訓練資料可植入 Agent RCE 後門
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AI 綜述
2026年11月3日，DEV Community報道一項刊載於arXiv的研究，指出污染預訓練資料可在AI Agent植入可觸發遠端程式碼執行（RCE）的後門。研究團隊從零預訓練0.6B、1.7B及4B參數模型，再進行標準後訓練。報道稱，污染0.1%的預訓練資料即可植入後門；在4B模型上，攻擊成功率約為92%。研究亦指出，污染比例低至0.0005%時，仍可觸發攻擊。
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最新進展11月3日 07:16
研究報告稱，4B模型攻擊成功率約92%，污染比例低至0.0005%仍可觸發攻擊。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月3日
- DEV Community精選研究：污染 0.1% 預訓練資料可在 AI Agent 植入可運作的 RCE 後門
一項刊載於 arXiv 的研究報告，污染 0.1% 預訓練資料即可在 AI Agent 植入可觸發遠端程式碼執行（RCE）的後門。研究團隊從零預訓練 0.6B、1.7B 及 4B 參數模型，再進行標準後訓練；4B 模型的攻擊成功率約 92%，而污染比例低至 0.0005% 時仍可觸發攻擊。
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