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共享 AGENTS.md 技能效果因模型而異
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AI 綜述
2026年10月27日，DEV Community 一篇文章指出，共享 AGENTS.md 中的行為型技能未必適用於所有模型。作者認為，這類行為提示受模型先驗影響，應按模型測量效果，而非視為通用升級。文章引用一項近期 harness self-evolution 論文的消融結果：在 103 組任務與技能配對中，同一技能包在研究中得分最高的模型上約為 +31，在得分最低的模型上約為 −8.8。作者表示，自己沒有重現該實驗。
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最新進展10月27日 22:37
作者指出，共享 AGENTS.md 的行為型技能效果可能因模型而異，並表示未重現所引實驗。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月27日
- DEV Community共享 AGENTS.md 的技能不一定適用所有模型：行為提示屬模型先驗
作者主張，共享 AGENTS.md 中的行為型技能並非對所有模型同樣有效，應按模型測量效果，而非視作通用升級。一項近期 harness self-evolution 論文的消融結果顯示，在 103 組任務與技能配對中，同一技能包在研究中最強模型的得分約 +31，在最弱模型則約 −8.8；作者表示未重現該實驗。
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