肖立：具身智能應優先迭代基礎模型

2026年10月25日，弘暉基金合夥人肖立談及具身智能公司的發展重點時表示，公司推進場景落地的同時，現階段應更重視基礎模型迭代，而非追求單一場景的短期 ROI。他指出，具身智能的 Scaling Law 在預訓練階段已初步得到驗證，但高質素數據仍是行業發展的主要瓶頸。對頭部公司而言，算力更像基礎入場券；真實場景數據、本體適配及持續迭代則構成關鍵挑戰。

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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。