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開源大語言模型顯存需求整理
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AI 綜述
2026年10月20日，DEV Community 作者整理了35款開源大語言模型的 GGUF 權重檔案大小，並按各模型配置，計算不同上下文長度下的 KV cache、執行時開銷及總顯存需求。報道指出，千問（Qwen3）32B 的上下文由 8k 增至 32k，約需多 6 GiB 顯存；Qwen3.8 27B 則約多 1.5 GiB。作者亦提供計算器，讓用戶按量化方式、上下文長度及並行請求數查看顯存拆分和適用 GPU：https://gpu.nz/en/tools/vram
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最新進展10月20日 23:55
作者提供按量化方式、上下文長度及並行請求數估算顯存需求的計算器。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月20日
- DEV Community35 款開源大語言模型到底需要多少顯存？2026 年 10 月 GGUF 實際檔案大小
作者整理 35 款開源模型的 GGUF 權重檔案大小，並按各模型配置計算不同上下文長度下的 KV cache、執行時開銷及總顯存需求。千問（Qwen3）32B 從 8k 增至 32k 上下文約多需 6 GiB，Qwen3.8 27B 則約多需 1.5 GiB；作者亦提供可按量化方式、上下文長度和並行請求數查看顯存拆分及適用 GPU 的計算器：https://gpu.nz/en/tools/vram
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