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模型上下文窗口管理方法
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AI 綜述
2026年10月26日，DEV Community 發文介紹如何管理模型的上下文窗口。文章建議先規劃 token 預算，並以 8_000 個 token 的窗口為例，將預算分配給系統、記憶、RAG 檢索內容、對話歷史及預留空間。當使用量達到預算，文章建議按次序清除較舊的工具輸出、裁剪對話歷史，再以低成本 LLM 摘要較舊對話；完整歷史則存入長期記憶。
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最新進展10月26日 06:29
文章建議達到預算時先清除較舊的工具輸出，再裁剪對話歷史並摘要舊對話。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月26日
- DEV Community對話管理與上下文窗口
文章説明如何管理模型的上下文窗口，建議預先分配 token 預算，例如將 8_000 個 token 的窗口按系統、記憶、RAG 檢索內容、對話歷史及預留空間分配。達到預算時，先清除較舊的工具輸出，再裁剪對話歷史，最後以低成本 LLM 摘要舊對話，並將完整歷史存入長期記憶。
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