優必選發布 Thinker-Sim 具身智能模擬平台

優必選科技於2026年11月2日發布具身智能仿真平台 Thinker-Sim，整合自研 Thinker-GS 高保真重建算法與 SimReady 資產自動化生成技術。平台可還原工廠產線等複雜環境，並支援批量三維資產生成、仿真任務執行及狀態監控，提升機器人訓練、數據合成與能力評測效率。

優必選科技發布具身智能仿真平台 Thinker-Sim，建立涵蓋真實場景數碼化、仿真數據合成及機械人能力評測的一站式技術體系。平台採用自研 Thinker-GS 高保真場景重建算法及全流程 SimReady 資產自動化生成技術，將真實場景採集、三維重建轉化為仿真資產。平台內置標準化仿真任務模板，並支援實時畫面推流、任務狀態監控及運行結果回饋。

優必選正式發布以 Real2Sim2Real 為核心的具身智能仿真平台 Thinker-Sim，提供場景重建與資產生成、仿真數據合成及機器人能力評測三大功能。平台渲染效率提升67.3%，單節點（8GPU）日均可合成390小時仿真數據，自研通信模組效率提升超過400%。平台亦支援零代碼構建任務編排，並可透過自研 Ulab-Agent 以自然語言完成場景建立、環境配置及任務調度。

優必選科技發佈具身智能仿真平台 Thinker-Sim，構建涵蓋真實場景數字化、仿真數據合成及機器人能力評測的一站式技術體系。平台採用自研 Thinker-GS 高保真場景重建算法及 SimReady 資產自動化生成技術，可將真實場景轉換為仿真資產，並支持數字孿生環境生成。平台內置標準化仿真任務模板，支持實時畫面推流、任務狀態監控及運行結果反饋。