OpenClaw 持久記憶的運作機制

報道介紹，OpenClaw（Moltbot/Clawdbot）的持久記憶分為即時上下文、工作階段記憶、持久用戶記憶及知識記憶，並透過提取和排序，只儲存高價值且穩定的資訊。整個流程包括寫入和讀取：寫入時先執行低成本檢查，只有必要時才交由 LLM 評估；讀取時則先檢索，再按相關性、新鮮度、可信度及政策限制排序，同時控制 token 和延遲預算。報道分別説明瞭記憶的類型，以及寫入和讀取時採用的處理方式。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。