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Python 擷取 Vinted 刊登並比較價格
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AI 綜述
2026 年 10 月 21 日，DEV Community 刊出一份教學，示範如何使用 Python 配合 Apify 的 Vinted Scraper 擷取 Vinted 刊登資料，並比較德國與法國市場價格。教學以「levis 501」作搜尋詞，在兩地各搜尋最新 25 個刊登，共取得 50 個；報道稱，擷取約需 15 秒。比較結果顯示，德國與法國刊登的總價中位數均為 26.95 EUR。報道內容聚焦於這次資料擷取及價格比較示範，沒有提供其後進展。
AI 根據報道生成 · 1 小時前更新
最新進展10月21日 15:25
教學比較德國與法國各 25 個最新刊登，兩地總價中位數均為 26.95 EUR。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月21日
- DEV Community如何用 Python 擷取 Vinted 刊登資料並比較各國價格
這份教學示範如何用 Python 和 Apify 的 Vinted Scraper 擷取 Vinted 刊登資料，並比較德國與法國市場價格。測試以「levis 501」搜尋兩地各 25 個最新刊登，約 15 秒取得 50 個刊登；兩地總價中位數均為 26.95 EUR。
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