條件獨立性與因果圖識別限制

2026年10月30日的報道介紹，因果發現可利用觀察資料中的條件獨立性，還原因果圖的骨架及部分方向，但這些關係未必足以識別完整 DAG。能否作出這類還原，取決於因果 Markov 條件、忠實性及因果充分性等假設。報道並指出，PC 演算法的輸出是 CPDAG，代表一組彼此 Markov 等價、且具有相同條件獨立關係的 DAG。因此，條件獨立性可支持還原圖結構及部分方向，但未必能確定唯一的完整 DAG。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。