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純 C 客戶分羣指南示範兩種聚類方法
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AI 綜述
2026年10月27日，DEV Community 發布一篇以純 C 實作客戶分羣的指南，內容以零售客戶為分析對象，示範 K-Means 與單連結階層式聚類。指南使用 6 位客戶的數據，介紹以 WCSS 肘部法協助選擇羣數，並提供 ASCII 終端視覺化。報道列出 K=1、K=2、K=3 時的 WCSS 分別為 75.50、5.33 和 4.00；指南據此選定 2 個客戶羣。兩種聚類方法均以純 C 實作，指南以這組零售客戶數據展示分析及羣數選擇。
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最新進展10月27日 10:51
指南列出三個 K 值的 WCSS，並據此選定 2 個客戶羣。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月27日
- DEV Community使用純 C 實作 K-Means 與階層式聚類，進行客戶分羣
本指南以純 C 實作 K-Means 和單連結階層式聚類，分析零售客戶分羣，並示範 WCSS 肘部法及 ASCII 終端視覺化。指南使用 6 位客戶的數據；WCSS 在 K=1、K=2、K=3 時分別為 75.50、5.33 和 4.00，據此選定 2 個客戶羣。
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