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ZoomEye測量AI基礎設施的互聯網暴露情況
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AI 綜述
2026年10月18日，DEV Community 報道作者使用 ZoomEye 測量互聯網可見的 AI 基礎設施。LiteLLM 指紋查詢返回 34,896 條記錄，Kestra 返回 128 條；全文搜尋則分別返回 47,693 條 LiteLLM 記錄及 270,023 條 Kestra 記錄。報道指出，數字反映兩種產品指紋的可識別度不同，但指紋命中本身不能確認版本、設定或認證狀態。作者建議把查詢結果與內部資產清單核對，再另行檢查版本及認證設定。
AI 根據報道生成 · 37 分鐘前更新
最新進展10月18日 08:20
作者建議將查詢結果與內部資產清單核對，並另行檢查版本及認證設定。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月18日
- DEV CommunityAI 基礎設施的新攻擊面有了 API：如何測量互聯網暴露情況
作者以 ZoomEye 測量互聯網可見的 AI 基礎設施，LiteLLM 指紋查詢返回 34,896 條記錄，Kestra 則返回 128 條。全文搜尋分別返回 47,693 條 LiteLLM 記錄和 270,023 條 Kestra 記錄，反映兩者的產品指紋可識別度不同。指紋命中不能確認版本、設定或認證狀態；作者建議將查詢結果與內部資產清單核對，再另行檢查版本及認證設定。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。