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生成式 AI 開發多數工作在提示詞以外
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AI 綜述
2026年10月28日，DEV Community 作者根據自身經驗指出，提示詞約佔生成式 AI 開發的 20%，工程、數據及營運工作則約佔其餘 80%。他分享，自己曾在一個週末完成可運作的客服助理示範，但正式上線耗時三個月；期間主要工作包括清理知識庫、建立評測、防止模型出錯、控制成本，以及整合系統。作者建議收集 100 至 200 個真實或貼近實際的輸入建立評測集，並在每次改動後重新測試，同時安排防護、監察，並管理成本與延遲。
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最新進展10月28日 17:24
作者建議以 100 至 200 個真實或貼近實際的輸入建立評測集，並在每次改動後重新測試。報道時間線
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10月28日
- DEV Community生成式 AI 開發中，提示詞約佔 20%，其餘 80% 是工程、數據與營運
作者以自身經驗指出，提示詞約佔生成式 AI 開發的 20%，其餘 80% 是工程、數據及營運工作。他在一個週末做出可運作的客服助理示範，正式上線卻花了三個月，時間主要用於清理知識庫、建立評測、防止模型出錯、控制成本及整合系統。他建議收集 100 至 200 個真實或貼近實際的輸入建立評測集，並在每次改動後重新測試，同時安排防護、監察及成本與延遲管理。
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