Inception 發佈擴散式模型 Mercury 3
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2026年10月20日01:27，Hacker News 出現介紹 Inception Mercury 3 的貼文，稱其為擴散式大語言模型，並列出在 NVIDIA GPU 上每秒生成 1,068 個 token。貼文稱其品質媲美或優於 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 等速度優化前沿模型，上下文窗口則由 Mercury 2.5 的 260K tokens 增至 1M tokens。02:50，Unite.AI 報道 Inception 發佈 Mercury 3，稱它在多項基準測試中勝過 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5；公司亦稱模型在 NVIDIA GPUs 上達每秒 1,068 tokens，上下文窗口為 one million tokens，較 Mercury 2.5 的 260,000 tokens 增加。兩篇報道所列速度及上下文窗口數據一致；最新報道指出 Inception 已發佈該模型。
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報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
- Unite.AIInception 發佈旗艦擴散式大語言模型 Mercury 3
Inception 發佈旗艦擴散式大語言模型 Mercury 3，稱其在多項基準測試中勝過 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5。公司稱模型在 NVIDIA GPUs 上達到 1,068 tokens per second，上下文窗口為 one million tokens，較 Mercury 2.5 的 260,000 tokens 增加。
- Hacker News：AI 熱帖Mercury 3 擴散式大語言模型標稱生成速度達每秒 1,068 個 token
Inception 的 Mercury 3 是擴散式大語言模型，貼文列出其在 NVIDIA GPU 上的生成速度為每秒 1,068 個 token。貼文稱其品質媲美或優於 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 等速度優化前沿模型；上下文窗口由 Mercury 2.5 的 260K 增至 1M tokens。
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