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EC²‑Bench 評估長序列智能體端雲協同
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AI 綜述
2026年10月26日，東北大學、清華大學及中國移動的研究團隊推出 EC²‑Bench，評估大模型智能體執行長週期任務時的端雲協同。基準包含128項任務，其中100項附有私隱標註，並評估任務表現、資源開銷及私隱暴露。以 Qwen3.5‑9B 為例，最佳協同策略的任務完成得分由純邊緣方案的39.12升至60.46，而雲端開銷為純雲端方案的15%。研究團隊亦已開源程式碼、數據集及論文。
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最新進展10月26日 11:29
研究團隊推出 EC²‑Bench，並已開源程式碼、數據集及論文。報道時間線
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10月26日
- DoNews清華大學、東北大學聯合推出 EC²‑Bench 基準，探討長序列智能體端雲協同
東北大學、清華大學及中國移動的研究團隊推出 EC²‑Bench，評估大模型智能體執行長週期任務時的端雲協同。基準包含 128 項任務，當中 100 項附有隱私標註，並評估任務表現、資源開銷及私隱暴露。以 Qwen3.5‑9B 為例，最佳協同策略的任務完成得分由純邊緣方案的 39.12 升至 60.46，雲端開銷為純雲端方案的 15%；程式碼、數據集及論文均已開源。
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