Thompson sampling 的 A/B 測試流量陷阱

2026-10-31，DEV Community 發文介紹一種用於 A/B 測試的 Thompson sampling 方法，並提供零依賴的 JavaScript 實作。程式按各版本轉換率的 Beta 分佈抽樣，將更多流量導向表現較佳的版本。文章以轉換率分別為 2.0% 和 2.5%、共 40,000 名訪客的模擬説明：較佳版本取得大部分流量，但對照版本只有 2,278 次訪問，令其轉換率估算較不確定。報道所提到的對照組流量陷阱，正是較少訪問令對照版本的轉換率估算不確定性較高。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。