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Kimchi同模型測試領先DeepSeek Harness
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AI 綜述
2026年10月21日，DEV Community 報道 Kimchi 使用與 DeepSeek Harness（dsh）相同的 GLM 5.3 Flash 模型，比較雙方在 Terminal-Bench 的表現。Kimchi 得分為 69.4%，較 dsh 得分最高的預設高 22.3 個百分點。報道列出的 dsh 三個預設得分介乎 44.0% 至 47.1%；當中只使用兩項工具的 minimal 預設得分為 46.9%，高於使用所有工具的 standard 預設（44.0%）。報道亦列出 dsh 不同預設之間的得分差異。
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最新進展10月21日 01:27
Kimchi 在 Terminal-Bench 得分 69.4%，領先 dsh 最佳預設 22.3 個百分點。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月21日
- DEV CommunityDeepSeek Harness 與 Kimchi 同模型對測，DeepSeek Harness 落後 22.3 個百分點
Kimchi 以相同的 GLM 5.3 Flash 模型，對比 DeepSeek Harness（dsh）在 Terminal-Bench 的表現，得分為 69.4%，較 dsh 最佳預設高 22.3 個百分點。dsh 三個預設得分介乎 44.0% 至 47.1%；僅用兩項工具的 minimal 得分 46.9%，高於具備所有工具的 standard 預設（44.0%）。
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