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LlamaIndex介紹圖表數據提取流程
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AI 綜述
2026年10月3日，LlamaIndex刊出圖表數據提取逐步指南，説明提取工作須把圖中的視覺標記映射為座標數值，再整理成結構化資料。指南所列流程包括識別圖表類型、解析座標軸與圖例、定位數據點及匯出。報道指出，人工數位化每張圖通常需時15至30分鐘，而傳統OCR只能辨識文字。AI/VLM（例如LlamaParse）可處理多種圖表，並將結果輸出為CSV、JSON或Markdown，附上信心分數與引用。
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最新進展10月3日 04:00
指南列出圖表數據提取流程，並介紹AI/VLM及LlamaParse的輸出能力。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月3日
- LlamaIndex：產品、工程與評測LlamaIndex：圖表數據提取逐步指南
圖表數據提取須將圖中的視覺標記映射為座標數值，再整理成結構化資料；流程包括識別圖表類型、解析座標軸與圖例、定位數據點及匯出。人工數位化通常每張圖需 15 至 30 分鐘，傳統 OCR 只能辨識文字；AI/VLM（如 LlamaParse）可處理多種圖表，並輸出 CSV、JSON 或 Markdown，附信心分數與引用。