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DuckDB 與 Spark 協同分析方案實踐
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AI 綜述
2026年10月28日，阿里雲開發者社區 AI 報道介紹 DuckDB 與 EMR Serverless Spark 的協同方案：由 DuckDB 定義分析語義，Spark 負責分散式執行及作業調度，銜接單機互動分析與大規模生產處理。方案透過語義提取、分散式封裝及端到端編排，處理 50 TB 用戶行為日誌需 11 分鐘，資源可伸縮至 200+ Executors，SLA 達 99.6%。報道稱，這種模式已在遊戲及 AI 特徵工程等場景驗證可行。
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最新進展10月28日 17:28
最新報道介紹該協同方案的架構與實測數據，並稱其已在遊戲及 AI 特徵工程場景驗證可行。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月28日
- 阿里雲開發者社區 AIDuckDB 如何融入大規模數據分析技術棧？EMR Serverless Spark 嵌入式分析協同方案實踐
DuckDB 與 EMR Serverless Spark 協同，讓 DuckDB 定義分析語義，由 Spark 負責分散式執行與作業調度，銜接單機互動分析和大規模生產處理。實踐方案透過語義提取、分散式封裝及端到端編排，處理 50 TB 用戶行為日誌只需 11 分鐘，資源可伸縮至 200+ Executors，SLA 達 99.6%。文章稱此模式已在遊戲及 AI 特徵工程等場景驗證可行。
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