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InstructGPT透過RLHF訓練指令遵循能力
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AI 綜述
2026年10月29日的報道以 InstructGPT / ChatGPT 的 RLHF 與「聽話的模型」為題，指出 InstructGPT 透過 RLHF 三步法，把人類回饋用於訓練模型遵循指令。報道並列出 OpenAI 的實驗比較：在人類偏好比較中，參數量為 13 億的 InstructGPT 勝過參數量為 1750 億的 GPT-3。報道先交代訓練方式，再呈現人類偏好評估的結果，這兩項是報道所述的事件內容。
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最新進展10月29日 14:37
報道指出，13 億參數的 InstructGPT 在人類偏好比較中勝過 GPT-3。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月29日
- 阿里雲開發者社區 AI第 03 篇 · InstructGPT / ChatGPT：RLHF 與「聽話的模型」
InstructGPT 透過 RLHF 三步法，把人類回饋用於訓練模型遵循指令；OpenAI 的實驗顯示，13 億參數的 InstructGPT 在人類偏好比較中勝過 1750 億參數的 GPT-3。
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