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AWS提出 Trust in Depth 智能體治理框架
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AI 綜述
2026年10月15日，AWS在 Machine Learning Blog 介紹名為 Trust in Depth 的分層治理方法，目標是在保留控制的前提下，讓智能體承擔更多自主工作。框架包含 Scope、Know、Bound、Observe 四個環節；AWS主張以可驗證規則支援治理，並以自動推理檢查可精確表述的規則，需要情境判斷的部分則交由人處理。報道以員工離職流程説明其應用：Amazon Bedrock AgentCore 會阻止未先封鎖登入或查核法律保留便執行的操作，並記錄每一步。
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報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月15日
- AWS Machine Learning BlogAWS以 Trust in Depth 框架提升智能體自主性並保留控制
AWS將一套分層治理方法稱為 Trust in Depth，主張以可驗證規則支撐智能體在保留控制下承擔更多自主工作。框架分為 Scope、Know、Bound、Observe 四個環節，並以自動推理檢查可精確表述的規則；需要情境判斷的部分則交由人處理。以員工離職流程為例，Amazon Bedrock AgentCore 會阻止未先封鎖登入或查核法律保留的操作，並記錄每一步。
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