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RPA 多店舖並行操作的故障與管控
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AI 綜述
作者記錄以 RPA 同時管理淘寶、抖店及拼多多共 11 家店舖時，遇到並行操作問題，包括全局鎖僵死、瀏覽器假死、共享檔案損壞，以及元素失效引發的連鎖問題。報道提出三層管控方案，涵蓋按店鋪分鎖、限制瀏覽器實例配額，以及以原子化資料操作、重試及熔斷處理失敗流程。工作站實測同時運行 5 個實例便達資源瓶頸，因此方案將實例池上限設為 4 個，並限制每個平台最多並行 2 個，以應對多店舖並行操作時的死鎖及資源問題。
AI 根據報道生成 · 58 分鐘前更新
最新進展11月6日 16:44
實測同時運行 5 個實例便達資源瓶頸，故將實例池上限設為 4 個、每個平台最多並行 2 個。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月6日
- 阿里雲開發者社區 AIRPA 並行任務踩坑：同時操作淘寶、抖店及拼多多的死鎖與資源管控方案
作者記錄以 RPA 同時管理淘寶、抖店及拼多多 11 家店舖時遇到的全局鎖僵死、瀏覽器假死、共享檔案損壞及元素失效連鎖問題。方案採用三層管控，按店鋪分鎖、限制瀏覽器實例配額，並以原子化資料操作、重試及熔斷處理失敗流程。實測工作站同時運行 5 個實例便達資源瓶頸，因此將實例池上限設為 4 個，每個平台最多並行 2 個。
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