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研究比對多個網站的反爬蟲條款
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AI 綜述
2026年10月22日，DEV Community 發表文章，介紹以 Python 的 TF-IDF 字符 4-gram 方法，比較 35 間 AI 公司及平台與 150 個熱門消費網站的服務條款，以找出相似的反爬蟲條款。文章以餘弦相似度 0.35 或以上進行聚類，結果中最大組別包含 17 個網站，這些網站共用「robot, spider, scraper」模板。文章亦提醒，單鏈聚類可能透過中間匹配，把彼此相似度較低的條款連成同一組，因此同組不代表每份條款彼此都高度相似。
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最新進展10月22日 23:04
文章指出，最大相似條款組別包含 17 個網站，並提醒單鏈聚類的限制。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月22日
- DEV Community如何用 TF-IDF 字符 4-gram 找出服務條款中的相似反爬蟲條款
作者以 Python 的 TF-IDF 字符 4-gram 方法，比對 35 間 AI 公司及平台和 150 個熱門消費網站的服務條款，找出相似的反爬蟲條款。以餘弦相似度 0.35 或以上聚類後，最大組別是 17 個網站共用的「robot, spider, scraper」模板。文章提醒，單鏈聚類可能透過中間匹配，把彼此相似度較低的條款連成同一組。
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