FOI開發 WiFireNet 以 Wi-Fi 識別隱藏手槍

瑞典國防研究局（FOI）發布 WiFireNet，利用 Wi-Fi 信道狀態資訊（CSI）非侵入式識別隱藏手槍。系統由 Wi-Fi 收發設備與深度學習模型構成，並以自建 WiFire Dataset 訓練；在受控室內環境中，手槍檢測平均精確率為72.5%，定位精度為53.8%。目前系統仍處於實驗階段，原型採用802.11a，後續將升級至 Wi-Fi 7/8；項目已開源程式碼、模型與數據集。

瑞典國防研究局（FOI）研究人員開發 WiFireNet，透過 Wi-Fi 通道狀態資訊（CSI）識別隱藏手槍。相關論文於 10 月 13 日刊於 arXiv；受控實驗中的平均精確率為 72.5%，若要定位武器在攜帶者身上的具體位置，精確率則降至 53.8%。系統仍處於實驗階段，陌生室內佈局會令識別效果明顯變差；研究團隊計劃採用 Wi-Fi 7、Wi-Fi 8，並已開源程式碼、模型和數據集。