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大語言模型的生成方式與程式使用注意事項
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AI 綜述
大語言模型會根據已有文字預測下一個 token，再把生成結果接回文字中反覆運作，逐步寫出程式碼或回答問題。報道指出，模型先以大量文字及程式碼進行預訓練，從中學習語言和程式模式；後續訓練則令模型能理解要求、回答問題，並拒絕不應處理的請求。使用模型寫程式時，清晰的提示詞有助模型延續內容，但輸出未必經過查證，用戶仍須執行並閲讀程式碼。
AI 根據報道生成 · 2 小時前更新
最新進展10月19日 22:49
最新報道説明，大語言模型按 token 逐步生成內容，並提醒生成的程式碼仍須執行及閲讀。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月19日
- DEV Community大語言模型（LLM）到底是甚麼？
大語言模型（LLM）會根據已有文字預測下一個 token，並將結果接回文字中反覆生成，逐步寫出程式碼和回答問題。大量文字及程式碼的預訓練讓模型學到語言和程式模式，後續訓練則使它能理解要求、回答問題及拒絕不應處理的請求。寫程式時，清晰的提示詞有助模型延續內容，但輸出未必經過查證，仍須執行並閲讀程式碼。
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