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AI 改變遺留系統現代化取捨
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AI 綜述
報道討論代理式 AI 編碼助手及現代程式碼生成流程如何改變遺留系統現代化的策略取捨。文章指出，這些變化令從零重寫相較重構更具吸引力，但重寫過程也可能快速引入架構問題。為評估架構負債，文章主張使用 DSM、AST 和圈複雜度等結構數據；同時建議在 CI/CD 流程設置 CQLinq 品質關卡，在 AI 生成的 PR 上線前驗證分層邊界。
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最新進展10月22日 00:29
文章建議在 CI/CD 流程加入 CQLinq 品質關卡，於 AI 生成的 PR 上線前驗證分層邊界。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月22日
- DEV Community重寫還是重構？AI 如何顛覆遺留系統現代化策略
代理式 AI 編碼助手及現代程式碼生成流程改變遺留系統現代化的取捨，令從零重寫更具吸引力，但也可能快速引入架構問題。文章主張以 DSM、AST 和圈複雜度等結構數據評估架構負債，並透過 CI/CD 流程中的 CQLinq 品質關卡，在 AI 生成的 PR 上線前驗證分層邊界。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。